小说相关信息

书名： R语言实战 (第2版)

作者： 林清扬

出版时间： 2023年10月

出版社： 星辰出版社

书籍简介：

《R语言实战 (第2版)》是一本面向初学者和中级用户的R语言编程指南，旨在帮助读者掌握R语言的基本语法与高级应用。本书结合实际案例，深入浅出地介绍了R语言在数据分析、统计建模、数据可视化等领域的广泛用途。无论是科研工作者、数据分析爱好者还是希望进入数据科学领域的职场新人，都能从中受益。

本书不仅涵盖了基础的数据处理技巧，还特别强调了实践能力的培养。通过大量的代码示例和习题练习，读者可以逐步提升自己的编程水平。此外，书中还附有丰富的图表和实例解析，使学习过程更加生动有趣。

自编目录章节：

第一部分：R语言入门

1. 初识R语言

- R语言的历史与发展

- 安装与配置环境

- 基本操作与界面介绍

2. 数据结构与基本操作

- 向量与矩阵

- 数据框与列表

- 索引与子集操作

3. 控制流与函数

- 条件语句与循环

- 自定义函数

- 函数参数与返回值

第二部分：数据处理与分析

4. 数据清洗与预处理

- 缺失值处理

- 数据去重与排序

- 数据合并与拆分

5. 统计分析基础

- 描述性统计

- 假设检验

- 回归分析

6. 时间序列分析

- 时间序列数据的读取与处理

- 平稳性检验

- 模型预测与评估

第三部分：数据可视化

7. 基础绘图

- ggplot2包的使用

- 散点图与折线图

- 条形图与箱线图

8. 高级可视化技术

- 多变量可视化

- 动态图表制作

- 地图可视化

9. 交互式可视化

- Shiny框架介绍

- 构建交互式仪表板

第四部分：项目实战

10. 客户行为分析

- 数据收集与整理

- 客户细分模型

- 结果解读与报告撰写

11. 医疗数据分析

- 疾病预测模型

- 生存分析方法

- 报告展示与优化建议

12. 金融数据分析

- 股票市场趋势分析

- 风险管理策略

- 量化投资模型构建

附录：

- R语言常用包速查表

- 常见错误与解决办法

- 在线资源推荐

本书适合所有对数据分析感兴趣的读者，无论您是学生、教师，还是行业从业者，都可以从这本书中找到实用的方法和灵感。让我们一起踏上R语言的奇妙旅程吧！