例如，假设你正在开发一个数据处理程序，并且需要用到 `math` 模块中的某些函数。与其导入整个 `math` 模块，不如只导入需要的具体函数，比如 `sqrt`（平方根）和 `pi`（圆周率）。这样可以让你的代码更加简洁明了：

```python

from math import sqrt, pi

使用 sqrt 函数计算平方根

result = sqrt(16)

print(result) 输出 4.0

使用 pi 常量进行圆周率相关计算

circle_area = pi (5 2)

print(circle_area) 输出圆的面积

```

通过这种方式，你可以精确地选择需要的功能，避免了不必要的复杂性。此外，在大型项目中，合理使用 `from ... import ...` 可以显著提升代码的组织性和效率。

需要注意的是，在使用这种方法时，确保不会与其他命名空间发生冲突。如果多个模块提供了同名的函数或变量，明确地从某个特定模块中导入可以减少混淆的可能性。例如：

```python

from os.path import join

from urllib.parse import join

如果两个 join 函数同时被导入，则后导入的会覆盖先导入的

```

因此，在实际应用中，合理规划模块的导入策略是非常重要的。通过精心设计，可以使你的Python代码既高效又易于维护。