在统计学分析中，卡方检验是一种常用的方法，用于判断两个分类变量之间是否存在显著性差异。然而，在样本量较小或理论频数过低的情况下，传统的卡方检验可能不再适用，此时需要采用校正的卡方检验或者Fisher确切概率法来确保结果的准确性。

以下是使用SPSS软件进行这两种方法的具体操作步骤：

一、校正的卡方检验

1. 打开SPSS软件并加载数据文件。

2. 点击菜单栏中的“分析”选项，然后选择“描述统计”下的“交叉表”。

3. 在弹出的对话框中，将研究的两个分类变量分别选入“行”和“列”的框内。

4. 转到“精确”按钮，在弹出的子对话框里勾选“仅渐进方法”，这实际上就是默认的标准卡方检验；若需进行校正，则需手动调整设置。

5. 返回主对话框后，点击“统计”按钮，确保勾选了“卡方”复选框，并根据需要勾选其他相关统计量。

6. 最后点击“确定”按钮执行分析。

二、Fisher确切概率法

1. 按照上述第一步至第三步加载数据并设定好行和列变量。

2. 进入“精确”选项，在子对话框中选择“精确”，而非默认的渐进方法。

3. 可以进一步选择“蒙特卡洛”作为备选方案，但这里我们专注于Fisher确切概率法。

4. 完成所有必要设置后返回主界面并点击“确定”。

通过以上步骤，您可以获得基于SPSS平台的校正卡方检验结果以及Fisher确切概率法的结果。需要注意的是，Fisher确切概率法适用于小样本情况下的精确推断，而校正卡方检验则是对标准卡方检验的一种改进形式，适用于某些特定条件下的数据分析需求。希望这些信息能帮助您顺利完成相关研究工作！