🌊 Lake Counting(深度优先算法) 🌊
在广袤无垠的大草原上,分布着许多由雨水汇聚而成的小湖泊。这些湖泊形状各异,有的连成一片,有的独自闪耀。今天,我们要用一种强大的工具——深度优先搜索(DFS)来统计这片土地上的湖泊数量!🌲
想象一下,这是一张二维地图,每个格子可能是陆地(用字符‘.’表示)或湖泊的一部分(用字符‘W’表示)。当遇到一个‘W’时,我们需要从它开始,沿着相邻的‘W’进行探索,标记所有相连的部分为已访问。这样,我们就能确保不会重复计数同一片湖泊。一旦完成一轮探索,就说明找到了一个新的湖泊!🌟
深度优先搜索就像一位勇敢的探险家,在地图上不断深入,直到无法继续前行才返回。通过这种方式,我们可以高效地统计出湖泊的数量。例如,在一张5×9的网格中,如果存在多块相连的‘W’区域,它们会被视为同一个湖泊。最终,你会发现,这片看似平凡的土地其实隐藏着许多神秘的水世界!✨
湖泊不仅装点了大地,还滋养了万物。用代码实现这一过程,不仅能锻炼编程能力,还能让我们更深刻地理解自然之美。快来加入这场探索之旅吧!🚀
免责声明:本答案或内容为用户上传,不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。