🌟TensorFlow学习记录1：简单曲线拟合 & 📈训练曲线🌟
发布时间：2025-03-23 14:48:53来源：
最近开始探索深度学习框架TensorFlow，决定从最基础的曲线拟合任务入手！💪首先，我准备了一组简单的二次函数数据（y = ax² + bx + c），并加入了随机噪声，模拟真实场景的数据波动。接着，用TensorFlow搭建了一个小型神经网络模型，仅包含一个隐藏层，用于预测曲线参数。
训练过程中，我使用了均方误差（MSE）作为损失函数，并通过Adam优化器调整权重。随着迭代次数增加，模型逐渐逼近目标曲线。为了更直观地观察训练效果，我还绘制了训练曲线，发现损失值随epoch递减呈现指数级收敛趋势，非常有趣！📈✨
最终结果令人满意——拟合曲线几乎完美贴合原始数据点！这让我深刻体会到TensorFlow的强大与灵活性。未来将继续深入研究，挑战更多复杂任务。🚀💪
TensorFlow 机器学习 深度学习
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