🌟 Keras + LSTM 做回归demo 📈
发布时间：2025-03-15 20:03:43来源：
最近在学习深度学习的过程中，尝试用Keras搭建了一个基于LSTM（长短期记忆网络）的回归模型，用来预测股票价格走势。这是一个非常有趣且实用的小项目，不仅能加深对LSTM的理解，还能体验到AI技术的实际应用。首先，我整理了一段时间的历史数据，包括每日开盘价、收盘价、最高价和最低价等信息。然后，使用Keras库中的Sequential模型来构建LSTM网络，通过调整单元数量和激活函数优化模型性能。训练过程中，我发现适当增加epochs次数可以提高预测精度，但需注意避免过拟合现象。最终，该模型能够较好地拟合训练集，并在测试集上展现出了不错的泛化能力。尽管目前结果还有提升空间，但这只是一个起点，未来可以尝试引入更多特征或改进算法进一步完善模型表现。😊
深度学习 LSTM 回归分析
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