🌟Word2Vec原理之层次Softmax算法✨
发布时间：2025-03-19 13:44:54来源：
在自然语言处理领域，Word2Vec是一种高效且经典的词嵌入方法。而其中的层次Softmax算法更是令人着迷！🤔 它通过构建一棵霍夫曼树来优化计算过程，从而显著提升训练效率。相较于传统softmax，它巧妙地减少了需要计算的概率值数量，让模型运行得更快更流畅。
霍夫曼树的设计基于词频，高频词靠近根节点，低频词远离根节点。这样不仅加快了高频词的预测速度，还合理分配了计算资源。🌲 在实际应用中，这种算法尤其适合处理大规模词汇表的任务，大大降低了时间和空间复杂度。
此外，层次Softmax还能结合负采样等技术进一步增强效果。可以说，它是Word2Vec家族中的重要成员之一，为后续深度学习的发展奠定了坚实基础。🚀
Word2Vec NLP 机器学习
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