在编程的世界里，有时候我们需要模拟一些自然现象或者进行算法测试，这时就需要用到随机数。特别是在科学计算和机器学习领域，我们经常需要使用符合正态分布的随机数。这篇文章将向你介绍如何在C++中生成符合正态分布的随机数。🚀

首先，让我们回顾一下什么是正态分布。正态分布是一种连续概率分布，其概率密度函数的形状像一个钟形。在自然界和社会现象中，许多数据都遵循这种分布。因此，在进行模拟实验时，我们需要能够生成这样的随机数。🔔

C++标准库提供了一个名为``的头文件，其中包含了生成各种类型随机数的功能。我们可以使用这个库中的类来生成符合正态分布的随机数。例如，可以使用`normal_distribution`类来生成这些随机数。📊

下面是一个简单的示例代码，展示如何在C++中生成符合正态分布的随机数：

```cpp

include

include

int main() {

std::random_device rd; // 用于获取随机种子

std::mt19937 gen(rd()); // 使用Mersenne Twister引擎

std::normal_distribution<> dist(0, 1); // 定义均值为0，标准差为1的正态分布

for (int n = 0; n < 10; ++n)

std::cout << dist(gen) << ' '; // 输出10个随机数

std::cout << '\n';

return 0;

}

```

通过上述代码，我们可以看到如何使用C++的标准库来生成符合正态分布的随机数。希望这对你有所帮助！💡